不讲概念，只看落地 —— 真实案例 · 实践笔记 · 实验项目
聊天机器人帮你回答一个问题，Agent 帮你完成一项任务——可能需要搜索、写代码、发邮件、读文件，一气呵成。
当一项任务需要超过 5 个手动步骤、重复执行、或需要跨多个工具时，Agent 的收益才开始显现。
大多数人用 AI 的方式还停留在"一问一答"——这根本不是 Agent 的主战场。就像拿电钻敲钉子。
这些是在 Agent 实践领域做出了真正贡献的声音——务实、有深度、信息密度高。
TypeScript 教育者，AI 工程工作流先驱。mattpocock/skills 仓库定义了 AI 编程的最佳实践——用 Skill 编码工程纪律，让 Agent 像高级工程师一样行事。
Django 联合创始人，每天记录 AI 实践，极度务实，不讲废话。英文世界最值得订阅的 AI 实践博客之一。
前 Tesla AI 总监、OpenAI 创始成员。在 X 上持续分享 AI 工具使用心得，深入浅出。
AI Engineer 社区创始人，整理了大量 Agent 工程实践，适合想动手的人。
LangChain 创始人，在 X 和博客上分享 Agent 架构与实际落地经验。
最适合非开发者搭建 Agent 工作流的工具，可视化连接各类 API，开源可自部署。
让 AI 控制你的本地电脑——运行代码、操作文件、浏览网页。最直观感受"Agent 能做什么"的方式。
目前最好用的 Research Agent 产品之一，做行业调研时可以直接用。
Anthropic 出品的代码 Agent，最能体现"Agent 与单纯聊天有何不同"的入门体验。
每日 AI 产品动态，案例丰富，信噪比高。比大多数 AI 科技媒体更务实。
面向普通从业者的 AI 应用介绍，更强调"怎么用"而不是"技术原理"。
风投视角整理的 AI 落地报告，有大量行业数据和企业案例，适合了解宏观图景。
"AI 工具" "Claude 用法" "n8n 教程"等关键词，能找到很多真实实践者的分享，质量参差，需筛选。